Journal of Computational and Applied Mathematics, Год журнала: 2023, Номер 442, С. 115687 - 115687
Опубликована: Ноя. 22, 2023
Язык: Английский
Journal of Computational and Applied Mathematics, Год журнала: 2023, Номер 442, С. 115687 - 115687
Опубликована: Ноя. 22, 2023
Язык: Английский
Annual Reviews in Control, Год журнала: 2024, Номер 57, С. 100942 - 100942
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
74International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Год журнала: 2024, Номер 38(4), С. 1363 - 1385
Опубликована: Янв. 28, 2024
Summary By using the collected batch data and iterative search, based on filtering identification idea, this article investigates proposes a filtered multi‐innovation generalized projection‐based method, gradient‐based least squares‐based method for equation‐error autoregressive systems described by models. These methods can be extended to other linear nonlinear scalar multivariable stochastic with colored noises.
Язык: Английский
Процитировано
67Systems & Control Letters, Год журнала: 2024, Номер 186, С. 105774 - 105774
Опубликована: Март 14, 2024
Язык: Английский
Процитировано
60Circuits Systems and Signal Processing, Год журнала: 2024, Номер 43(6), С. 3718 - 3747
Опубликована: Март 13, 2024
Язык: Английский
Процитировано
56ISA Transactions, Год журнала: 2024, Номер 147, С. 337 - 349
Опубликована: Фев. 3, 2024
Язык: Английский
Процитировано
53Systems & Control Letters, Год журнала: 2024, Номер 186, С. 105762 - 105762
Опубликована: Март 14, 2024
Язык: Английский
Процитировано
51Applied Mathematical Modelling, Год журнала: 2023, Номер 127, С. 571 - 587
Опубликована: Дек. 7, 2023
Язык: Английский
Процитировано
50Chaos Solitons & Fractals, Год журнала: 2024, Номер 186, С. 115181 - 115181
Опубликована: Июль 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
35International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Год журнала: 2024, Номер 38(6), С. 2074 - 2092
Опубликована: Март 27, 2024
Summary Nonlinear systems widely exist in real‐word applications and the research for these has enjoyed a long fruitful history, including system identification community. However, modeling nonlinear is often quite challenging still remains many unresolved questions. This article considers online issue of Hammerstein systems, whose static function modeled by B‐spline network. First, model studied constructed using bilinear parameter decomposition model. Second, recursive algorithms are proposed to find estimates moving data window particle swarm optimization procedure, show that converge their true values with low computational burden. Numerical examples also given test effectiveness algorithms.
Язык: Английский
Процитировано
25International Journal of Control Automation and Systems, Год журнала: 2024, Номер 22(11), С. 3509 - 3524
Опубликована: Ноя. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
21