Роль государства в преобразовании социоэкономического пространства

Швецов Александр Николаевич

Published: Jan. 1, 2015

В работе раскрываются смысл и содержание проблемы системного взаимодействия государства и пространства в решении задач модернизации страны. Исследуется круг обусловленных противоречивым синтезом традиционных (исторических) стереотипов и новейших российских обстоятельств принципиальных научно-прикладных вопросов, определяющих предпосылки, характер и последствия государственных воздействий на социоэкономическое пространство, а также состав, содержание и действенность используемых для этого инструментов.

Имеют ли институты значение для пространственной экономики?

Фролов Даниил Петрович

Published: Jan. 1, 2015

В статье обсуждается значение институтов как предмета пространственного анализа, компонента экономического пространства и объекта территориального стратегического регулирования. Выявлены методологические противоречия современной теории пространственной экономики, связанные с противопоставлением институциональных и географических факторов, игнорированием полиморфизма институтов и роли институциональных конфигураций, преобладанием экзогенной интерпретации институтов. Систематизированы проблемы измерения качества институтов и их интеграции в территориальные стратегии, в том числе игнорирование комбинирования институтов с другими факторами пространственного развития, абсолютизация роли интегральных индикаторов, слабость методологической и методической базы формирования институционально ориентированных стратегий на региональном и локальном уровнях.

Региональная конвергенция доходов населения: пространственный анализ

Иванова Вера Ивановна

Published: Dec. 1, 2014

В статье проводится эмпирический анализ региональных среднедушевых доходов населения с 1996 по 2012 г. Исследуется динамика пространственной автокорреляции индикатора регионального развития. Показано, что имеет место проблема измерения интенсивности пространственных взаимодействий: значение коэффициента Морана сильно варьируется в зависимости от выбора пространственной матрицы. Кроме того, с помощью аппарата пространственной эконометрики проверяются следующие гипотезы: 1) наблюдается сходимость регионов за указанный период; 2) процесс бета-конвергенции объясняется пространственным расположением регионов; 3) влияние размера рынка региона на региональный рост положительно. Получено эмпирическое подтверждение всех трех гипотез.

Пространственная концентрация экономической активности в России

Коломак Евгения Анатольевна

Published: Dec. 1, 2014

В работе изучаются динамика и факторы пространственной концентрации экономической активности в России, эмпирическими методами тестируются гипотезы агломерационной экономики. Анализ показал, что в России идет рост неравномерности распределения ресурсов и результатов производства, причем скорость этого процесса достаточно высока. Факторами, определяющими межрегиональную дивергенцию в России, являются плотность населения, размер и доступность рынков, а также структура экономики, т. е. те детерминанты, которые имеют рыночную основу и которые выдвигает в качестве ключевых агломерационная экономика. Результаты анализа не подтвердили эффективность межрегиональных трансфертов и государственных инвестиций для снижения различий между территориями. С точки зрения агломерационной экономики эффективные условия, стимулирующие центробежные пространственные тенденции, связаны со снижением межрегиональных …

Сравнительный анализ инновационных систем российских регионов

Михеева Надежда Николаевна

Published: Dec. 1, 2014

Представлены различные подходы к определению региональных инновационных систем (РИС). Предложена структура РИС, включающая 5 блоков: создание инноваций; производство и реализацию инновационных товаров и услуг в регионе; инновационную инфраструктуру региона; спрос на инновации; инновационную политику. Разработана система статистических показателей, характеризующих РИС, на основе их формального и содержательного анализа определены 6 моделей региональных инновационных систем, преобладающих в российской экономике.

Экономический анализ и измерения в пространстве

Минакир Павел Александрович

Published: Jan. 1, 2014

Рассматриваются особенности формирования пространственной экономики как элемента общего социального анализа. Обсуждается взаимосвязь пространственных экономических и обществоведческих исследований с общей экономической теорией и исследованием конкретных поведенческих реакций на разных уровнях иерархии общественных и экономических систем. Анализируются общефилософские закономерности формирования системного, междисциплинарного исследования как инструмента общего социального анализа, рассматриваются практические результаты реализации междисциплинарных проектов в области пространственных исследований. Предлагается гипотеза формирования предметной области пространственной экономики и ее соотношения с предметными областями общей экономической теории.

Динамика и факторы внутрирегиональной и межрегиональной дифференциации доходов населения РФ

Малкина Марина Юрьевна

Published: June 1, 2014

В статье исследуются динамика внутрирегиональной и межрегиональной дифференциации доходов в субъектах РФ в 2004-2012 гг. и факторы, определяющие сближение регионов по уровню реальных среднедушевых доходов. Для анализа использовано преобразование номинального ВРП в реальный ВРП на основе кумулятивного индекса-дефлятора, а номинальных доходов в реальные доходы - на основе индекса относительной стоимости жизни в регионе. Обнаружено, что уменьшение межрегиональных различий в уровне среднедушевых доходов в РФ сопровождалось ростом внутрирегионального неравенства в распределении доходов в подавляющем большинстве регионов. Происходило «подтягивание» слабых регионов к сильным как по уровню доходов, так и по степени их дифференциации. На основе сконструированного индекса «социального благополучия региона», учитывающего оба …

Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана

Павлов Юрий Владимирович,

Королева Елена Николаевна

Published: Oct. 1, 2014

В настоящей работе авторы демонстрируют возможности использования глобального и локального индексов Морана на примере Самарской области. В исследовании за единицы территорий (районов) взяты 37 муниципальных образований 1-го уровня - 10 городских округов и 27 муниципальных районов. На основе глобального индекса Морана построена пространственная диаграмма рассеяния, выявлены четыре территоральных кластера. Далее с помощью локального индекса Морана были определены шесть подкластеров. Разложение локального индекса на составляющие позволило выявить как зоны влияния для каждого конкретного ядра (на примере Самарского), так и зоны совместного влияния нескольких ядер (на примере объединенной системы Самара - Тольятти).

Сырьевые территории в новой институциональной реальности

Крюков Валерий Анатольевич

Published: Dec. 1, 2014

В статье показано, что в современных условиях динамика освоения и добыча минерально- сырьевых ресурсов в рамках сырьевых территорий могут значительно отличаться от «канонической схемы» - постепенного и неуклонного истощения запасов полезных ископаемых. При сочетании таких факторов, как современная экономика знаний, адекватный ресурсный режим, развитая и доступная инфраструктура, добыча минерально-сырьевых ресурсов на ранее считавшихся «бесперспективными» сырьевых территориях может вновь переходить на стадию растущей добычи. Примером могут являться нефтедобывающие штаты США (Техас, Луизиана, Северная Дакота), которые демонстрируют в течение ряда последних лет стремительный рост добычи природного газа и нефти. Для России данные соображения имеют весьма важное значение - освоение залежей тяжелой нефти …

Machine-learned Identification of RR Lyrae Stars from Sparse, Multi-band Data: The PS1 Sample

Branimir Sesar,

Nina Hernitschek,

Sandra Mitrović,

Željko Ivezić,

Hans-Walter Rix,

Judith G. Cohen,

Edouard J. Bernard,

Eva K. Grebel,

Nicolas F. Martin,

Edward F. Schlafly,

William S. Burgett,

Peter W. Draper,

Heather Flewelling,

Nick Kaiser,

Rolf P. Kudritzki,

Eugene A. Magnier,

Nigel Metcalfe,

John L. Tonry,

Christopher Waters

Published: May 1, 2017

RR Lyrae stars may be the best practical tracers of Galactic halo (sub-)structure and kinematics. The PanSTARRSl (PSI) Зтг survey offers multi-band, multi-epoch, precise photometry across much of the sky, but a robust identification of RR Lyrae stars in this data set poses a challenge, given PSl’s sparse, asynchronous multi-band light curves (<12 epochs in each of five bands, taken over a 4.5 year period). We present a novel template fitting technique that uses well-defined and physically motivated multi-band light curves of RR Lyrae stars, and demonstrate that we get accurate period estimates, precise to 2 s in >80% of cases. We augment these light-curve fits with other features from photometric time-series and provide them to progressively more detailed machine- learned classification models. From these models, we are able to select the widest (three-fourths of the sky) and deepest (reaching 120 kpc) sample of RR …