Коломак Евгения Анатольевна
Published: Dec. 1, 2014
В работе изучаются динамика и факторы пространственной концентрации экономической активности в России, эмпирическими методами тестируются гипотезы агломерационной экономики. Анализ показал, что в России идет рост неравномерности распределения ресурсов и результатов производства, причем скорость этого процесса достаточно высока. Факторами, определяющими межрегиональную дивергенцию в России, являются плотность населения, размер и доступность рынков, а также структура экономики, т. е. те детерминанты, которые имеют рыночную основу и которые выдвигает в качестве ключевых агломерационная экономика. Результаты анализа не подтвердили эффективность межрегиональных трансфертов и государственных инвестиций для снижения различий между территориями. С точки зрения агломерационной экономики эффективные условия, стимулирующие центробежные пространственные тенденции, связаны со снижением межрегиональных …
Исаев Артем Геннадьевич
Published: Aug. 1, 2015
В статье на основе статистических данных по субъектам РФ за 2000-2013 гг. проведена оценка влияния транспортной инфраструктуры - автомобильных и железных дорог - на региональную экономическую динамику. Влияние транспортной инфраструктуры рассмотрено в двух аспектах: 1) непосредственный вклад в экономическую динамику региона, 2) пространственный эффект, генерируемый за пределы региона, и оказывающий либо положительное, либо отрицательное влияние на динамику соседних регионов. Выявлено наличие положительной связи между региональным экономическим ростом и развитием автотранспортных сетей, а также отрицательных пространственных эффектов, генерируемых обоими типами инфраструктуры. Кроме того, оценки, полученные отдельно для восточных районов РФ, не выявили положительного вклада транспортной инфраструктуры в региональный рост.
Глущенко Константин Павлович
Published: Dec. 1, 0015
Во многих публикациях, посвященных анализу межрегионального неравенства, при оценке величины неравенства используется взвешивание по долям численности населения регионов в населении страны. В работе показано, что такой подход, во-первых, концептуально ошибочен, поскольку дает оценку не межрегионального неравенства, а неравенства всего населения страны (причем весьма грубую), во-вторых, при некорректном взвешивании сама величина измерителя неравенства оказывается неверной. На примере неравенства по доходам между российскими регионами, измеряемого коэффициентом Джини, демонстрируется, к каким искажениям приводит применение взвешивания.
Минакир Павел Александрович
Published: April 1, 2015
От главного редактора Минакир
Минакир Павел Александрович
Published: June 1, 2016
В статье рассмотрены проблемы разработки концепции национальной стратегии пространственного развития России. Показано, что методологические подходы, лежащие в основе обсуждаемой концепции, не соответствуют современным представлениям в области пространственной экономики, что фактически означает признание национального экономического пространства аддитивным множеством замкнутых идеальных экономик, не связанных между собой ни иерархическими, ни кооперационными взаимосвязями. Отмечено, что представление общенациональной пространственной стратегии как простой суммы стратегий субъектов РФ отбраковывает собственно межсистемные связи, межрегиональные агломерационные и интеграционные эффекты, блокирует эффекты специализации.
Минакир Павел Александрович
Published: Jan. 1, 2014
Рассматриваются особенности формирования пространственной экономики как элемента общего социального анализа. Обсуждается взаимосвязь пространственных экономических и обществоведческих исследований с общей экономической теорией и исследованием конкретных поведенческих реакций на разных уровнях иерархии общественных и экономических систем. Анализируются общефилософские закономерности формирования системного, междисциплинарного исследования как инструмента общего социального анализа, рассматриваются практические результаты реализации междисциплинарных проектов в области пространственных исследований. Предлагается гипотеза формирования предметной области пространственной экономики и ее соотношения с предметными областями общей экономической теории.
Павлов Юрий Владимирович
Королева Елена Николаевна
Published: Oct. 1, 2014
В настоящей работе авторы демонстрируют возможности использования глобального и локального индексов Морана на примере Самарской области. В исследовании за единицы территорий (районов) взяты 37 муниципальных образований 1-го уровня - 10 городских округов и 27 муниципальных районов. На основе глобального индекса Морана построена пространственная диаграмма рассеяния, выявлены четыре территоральных кластера. Далее с помощью локального индекса Морана были определены шесть подкластеров. Разложение локального индекса на составляющие позволило выявить как зоны влияния для каждого конкретного ядра (на примере Самарского), так и зоны совместного влияния нескольких ядер (на примере объединенной системы Самара - Тольятти).
Малкина Марина Юрьевна
Published: June 1, 2014
В статье исследуются динамика внутрирегиональной и межрегиональной дифференциации доходов в субъектах РФ в 2004-2012 гг. и факторы, определяющие сближение регионов по уровню реальных среднедушевых доходов. Для анализа использовано преобразование номинального ВРП в реальный ВРП на основе кумулятивного индекса-дефлятора, а номинальных доходов в реальные доходы - на основе индекса относительной стоимости жизни в регионе. Обнаружено, что уменьшение межрегиональных различий в уровне среднедушевых доходов в РФ сопровождалось ростом внутрирегионального неравенства в распределении доходов в подавляющем большинстве регионов. Происходило «подтягивание» слабых регионов к сильным как по уровню доходов, так и по степени их дифференциации. На основе сконструированного индекса «социального благополучия региона», учитывающего оба …
Михеева Надежда Николаевна
Published: Dec. 1, 2014
Представлены различные подходы к определению региональных инновационных систем (РИС). Предложена структура РИС, включающая 5 блоков: создание инноваций; производство и реализацию инновационных товаров и услуг в регионе; инновационную инфраструктуру региона; спрос на инновации; инновационную политику. Разработана система статистических показателей, характеризующих РИС, на основе их формального и содержательного анализа определены 6 моделей региональных инновационных систем, преобладающих в российской экономике.
Branimir Sesar
Nina Hernitschek
Sandra Mitrović
Željko Ivezić
Hans-Walter Rix
Judith G. Cohen
Edouard J. Bernard
Eva K. Grebel
Nicolas F. Martin
Edward F. Schlafly
William S. Burgett
Peter W. Draper
Heather Flewelling
Nick Kaiser
Rolf P. Kudritzki
Eugene A. Magnier
Nigel Metcalfe
John L. Tonry
Christopher Waters
Published: May 1, 2017
RR Lyrae stars may be the best practical tracers of Galactic halo (sub-)structure and kinematics. The PanSTARRSl (PSI) Зтг survey offers multi-band, multi-epoch, precise photometry across much of the sky, but a robust identification of RR Lyrae stars in this data set poses a challenge, given PSl’s sparse, asynchronous multi-band light curves (<12 epochs in each of five bands, taken over a 4.5 year period). We present a novel template fitting technique that uses well-defined and physically motivated multi-band light curves of RR Lyrae stars, and demonstrate that we get accurate period estimates, precise to 2 s in >80% of cases. We augment these light-curve fits with other features from photometric time-series and provide them to progressively more detailed machine- learned classification models. From these models, we are able to select the widest (three-fourths of the sky) and deepest (reaching 120 kpc) sample of RR …